Barras[Valor Inicial, Valor Final, Lista de Alturas]Crea
un diagrama en un intervalo, con una barra por cada elemento de la lista, cuya
altura depende del correspondiente valor.
Ejemplo: Barra[10,
20, {1,2,3,4,5} ] da
por resultado un diagrama de cinco barras en el intervalo [10, 20]., cada una de las cuales tendría una altura especificadas por
el valor de cada elemento{1,2,3,4,5}
,
Barras[Valor
Inicial a, Valor Final b, Expresión, Variable k, Desde número c, A número d]:
Crea un diagrama en el intervalo [a, b],
en el que la altura de cada una de las barras se calcula según la expresión cuya
variable k se evalúa entre el número c y el número d
Ejemplo: Si p = 0.1, q = 0.9, y n = 10
son números, entonces
Barras[ -0.5, n + 0.5, NúmeroCombinatorio[n,k]*p^k*q^(n-k),
k, 0, n ] da
por resultado un diagrama en el intervalo [-0.5,
n+0.5]. La altura de cada barra depende de las probabilidades calculadas empleando
la expresión dada:.
Barras[Valor
Inicial a, Valor Final b, Expresión, Variable k, Desde número c, A número d, Ancho
de Paso s]:
Crea un diagrama en el intervalo [a, b],
en el que la altura de cada una de las barras se calcula según la expresión
cuya variable k se evalúa entre el
número c y el número d con un ancho de paso determinado por s
Barras[Lista
de datos enumerados, Ancho de barras]:
Crea un diagrama usando los datos, cuyas barras tienen el ancho dado.
Ejemplo: Barra[
{1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,5,5,5,5}, 1]
Barras[Lista de datos, Lista de frecuencias]:
Crea un diagrama usando la lista de datos, acorde a las correspondientes frecuencias
Atención: En la lista,
los números ascienden según una cantidad constante.
Ejemplos:
Barras[{10,11,12,13,14}, {5,8,12,0,1}]
Barras[{5, 6, 7, 8, 9}, {1, 0, 12, 43, 3}]
Barras [{0.3, 0.4, 0.5, 0.6}, {12, 33, 13, 4}]
Barras[Lista
de datos, Lista de frecuencias, Ancho de las barras w]:
Crea un diagrama usando la lista de datos y las correspondientes frecuencias,
cuyas barras tienen un ancho fijado por w
Atención: En la lista de datos los números deben ascender según una
cantidad constante
Ejemplos:
Barras[{10,11,12,13,14}, {5,8,12,0,1}, 0.5]
deja brechas entre las barras.
Barras[{10,11,12,13,14}, {5,8,12,0,1}, 0]
produce un gráfico recto
DiagramaCaja[yRadio,
yEscala, Lista de Datos]:
Crea un diagrama usando los datos dados, cuya posición vertical en el sistema
de coordenadas lo controla la variable yRadio y su altura, depende del factor yEscala
Ejemplo:
DiagramaCaja[0, 1, {2,2,3,4,5,5,6,7,7,8,8,8,9}]
DiagramaCaja[yRadio,
yEscala, Valor Inicial, Q1, Mediana, Q3>, Valor Final]:
Crea un diagrama para los datos estadísticos dados en el intervalo [Valor Inicial, Valor Final]
CPearson[[Lista de
Abscisas, Lista de Ordenadas]:
Calcula el coeficiente de correlación de Pearson de los puntos dados por las
listas de sus coordenadas, la de las abscisas y la de las ordenadas.
CPearson[Lista de Puntos]:
Calcula el coeficiente de correlación de Pearson de los puntos dados en la
lista.
Covarianza[Lista
de Números, Lista de Números]:
Calcula la covarianza usando los elementos de ambas listas
Covarianza[Lista
de Puntos]:
Calcula la covarianza usando las coordenadas x e y de cada uno de los puntos
listados.
AjusteLineal[Lista de Puntos]:
Calcula la recta de regresión y sobre
x de los puntos listados.
AjusteExp[Lista de Puntos]:
Calcula la curva de regresión exponencial de los puntos listados.
AjusteLog[Lista de Puntos]:
Calcula la curva de regresión logarítmica de los puntos listados.
AjusteLogístico[Lista de Puntos]:
Calcula la curva de regresión de la forma a/(1+b
x^(-kx)) de los puntos listados.
Atención: El primer punto así como el último de la lista deberían estar
bastante cerca de la curva. La
lista debería tener al menos 3 puntos, más preferiblemente.
AjustePolinómico[Lista de Puntos, Grado Polinomio]:
Calcula la regresión polinómica de grado n
de los puntos listados
AjustePotencia[Lista de Puntos]:
Calcula la curva de regresión de la forma a
xb de los puntos
listados.
Atención:
Todos los puntos empleados deben estar en el primer cuadrante del sistema de
coordenadas..
AjusteSen[Lista de Puntos]:
Calcula la curva sinusoidal de regresión de la forma a + b
sin(cx+d).de los puntos listados (sin
corresponde a sen, seno). Atención: La lista debería tener un
mínimo de 4 puntos, más preferiblemente, cubriendo al menos dos extremos. Los
primeros dos puntos extremos relativos no deberían diferir demasiado de los
absolutos de la curva.
Histograma[Lista de Extremos de Intervalos, Lista de
Alturas]:
Crea un histograma sobre la lista de intervalos, con barras acorde a la lista
de alturas. La clase de extremos determina el ancho y la posición de cada barra.. Ejemplo: Histograma[{0, 1,
2, 3, 4, 5}, {2, 6, 8, 3, 1}]
crea un histograma de 5 barras de las alturas especificadas. La primera barra está
ubicada en el intervalo [0, 1]; la
segunda, en [1, 2], y así sucesivamente.
Histograma[Lista de Extremos de Intervalos, Lista de
Datos]: Crea un histograma sobre
la lista de intervalos, de la lista de datos
La clase de extremos
determina el ancho y la posición de cada barra así como cuántos elementos de
los datos corresponderán a cada clase.
Ejemplo: Histograma[{1, 2,
3, 4},{1.0, 1.1, 1.1, 1.2, 1.7, 2.2, 2.5, 4.0}] crea
un histograma de 3 barras, cada una de las cuales tendrá las siguientes alturas
5, 2 y 1 respectivamente.
NormalInversa[Media, Desviación Estándar, Probabilidad]:
Calcula la función Φ-1(probabilidad) ** (desviación estándar) + (media) donde
Φ(x) -1 es
la inversa de la función de densidad de probabilidad Φ(x)
para N(0,1)
Atención: Da por resultado la probabilidad para el área bajo la curva de
distribución normal a la izquierda, de la abscisa dada (coordenada x).
Media[Lista de Números]:
Calcula la media de los elementos listados
MediaX[Lista de Puntos]:
Calcula la media de las abscisas (coordenadas
x) de los puntos listados
MediaY[Lista de Puntos]:
Calcula la media de las ordenadas (coordenadas y) de los puntos listados
Mediana[Lista de números]:
Determina la mediana de los elementos listados
Moda[Lista de números]:
Determina la moda de los elementos listados.
Ejemplos:
Moda[{1,2,3,4}] Da
por resultado una lista vacía {}
Moda[{1,1,1,2,3,4}] Da
por resultado la lista {1}
Moda[{1,1,2,2,3,3,4}] Da
por resultado la lista {1, 2, 3}
Normal[Media, Desviación Estándar, Valor de Variable]:
Calcula la función (Φ(x – media) / desviación estándar) donde Φ (x) es la función de densidad de probabilidad para
N(0,1) .
Atención: Da por resultado la probabilidad para el área bajo la curva de
distribución normal a la izquierda, de la abscisa dada (coordenada x).
Q1[Lista de números]:
Determina el primer cuartil de los elementos de la lista
Q1[Lista de números]:
Determina el cuartil superior de los elementos de la lista
DE[Lista de Números]:
Calcula la desviación estándar de los números listados
SigmaXX[Lista de números]:
Calcula la suma de los cuadrados de los números listados .
Ejemplo: Para establecer la varianza de una lista puede usarse SigmaXX[lista]/Longitud[lista]
- Media[lista]^2.
SigmaXX[Lista de puntos]:
Calcula la suma de los cuadrados de las abscisas de los puntos listados.
SigmaXY[Lista de coordenadas x, Lista de coordenadas y]:
Calcula la suma de los productos de las coordenadas x e y
SigmaXY[Lista de puntos]:
Calcula la suma de los productos de de las coordenadas x e y de los puntos listados.
Ejemplo: Para establecer la varianza de una lista de puntos puede usarse
SigmaXY[lista]/Longitud[lista]-MediaX[lista] * MediaY[lista].
SigmaYY[Lista de Puntos]:
Calcula la suma de los cuadrados de las coordenadas y de los puntos listados.
Sxx[Lista de números]:
Calcula el estadístico
Σ(x2) - Σ(x) * Σ(x)/n
Sxx[Lista de puntos]:
Calcula el estadístico Σ(x2) - Σ(x) × Σ(x)/n usando
las –coordenadas x de los puntos dados.
Sxy[Lista de números, Lista de números]:
Calcula el estadístico
Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)/n
Sxy[Lista de puntos]:
Calcula el
estadístico Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)/n.
Syy[Lista de números]:
Calcula el estadístico Σ(y2) - Σ(y) × Σ(y)/n
Syy[Lista de puntos]:
Calcula el estadístico Σ(y2) - Σ(y) × Σ(y)/n.
usando las –coordenadas y de los puntos dados.
Atención:
Estas cantidades son simplemente formas no normalizadas de las varianzas y covarianza de X e Y dadas por Sxx = N var(X),
Syy = N var(Y), y
Sxy = N cov(X,Y)
Ejemplo: Se puede calcular el coeficiente de correlación de Pearson de
una lista de puntos usando Sxy[lista] / sqrt(Sxx[lista]
Syy[lista]).
Varianza[Lista de números]:
Calcula la varianza de los elementos listtados
Hoja de Cálculo como Objeto y Objetos en Hoja
de Cálculo